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广州港实现船舶进出港智能跟踪

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  广州港进港航道狭长,珠江口东西两岸码头林立,船舶流量大,交通流复杂,港口调度是有效组织船舶进出港的大脑和中枢。

  广州市港务局9日称,近日,随着“监控动态”智能模块上线,广州港通讯调度指挥中心调度员跟踪船舶动态的工作发生巨大改变:从人工跟踪转为智能自动跟踪,从原来的手动逐条查询转变为批量自动查询,船舶调度效率得到提升。

  数据统计显示,2021年经广州港通讯调度指挥中心调度的珠江口3000吨级以上船舶达到每天148.2艘次,调度员要同时打开业务系统、AIS(船舶自动识别)系统,每跟踪一条船舶需要经过复制船舶资料、查询船舶轨迹、识别船舶动态、录入节点时间等多个流程,每艘船舶至少需要2分钟的处理时间,同时更新频率要求1小时一次。

  调度员小张从事船舶调度8年,对船舶调度深有感触:“过去跟踪船舶要时刻紧盯屏幕,不停的在多个系统间切换,工作量大且容易出错,一天跟踪下来头晕眼花”。

  面对业务痛点,广州港通讯调度指挥中心通过调查研究发现利用AIS大数据实现船舶动态智能跟踪的理论基础存在,但实际落地的应用场景鲜有。经过与多家研究机构深入讨论可行性后,研究开发船舶智能跟踪调度方案。

  经过4个月的研究、场景实验、试用、优化,“孵化”出基于AIS大数据的船舶动态智能跟踪模块。调度员小张说,“现在使用AIS大数据智能跟踪,效率大幅提升,有更多的精力做好重点船舶的调度服务”。

  智能调度融合地理信息系统和船舶调度业务系统,利用AIS大数据挖掘实现船舶动态的识别和计算,先后实现在地理信息系统中对珠江口主要码头泊位和锚地数字化,对进出港船舶的AIS时序数据进行离散处理,利用滑动窗口算法对船舶动态事件进行挖掘识别,最后自动计算抓取船舶进港、靠泊、离泊、锚泊等事件的准确时间,实现珠江口船舶智能化调度跟踪。

  目前,基于AIS大数据的“监控动态”船舶智能调度模块已经上线运行,该功能将为港口生产提供精准化数据支持,提高了船舶动态跟踪的及时性、准确性,将进一步提升珠江口船舶调度服务水平。

(文章来源:中国新闻网)

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